Korištenje umjetne inteligencije u probiru raka dojke povećava vjerojatnost otkrivanja bolesti, otkrili su istraživači.
Brojne studije sugeriraju da bi umjetna inteligencija mogla pomoći medicinskim stručnjacima u otkrivanju raka, bilo da se radi o identificiranju abnormalnih izraslina na CT snimkama ili znakova raka dojke na mamografima. Međutim, mnoge su studije retrospektivne – što znači da umjetna inteligencija nije uključena od samog početka – dok ispitivanja koja primjenjuju suprotan pristup često imaju male uzorke. Važno je napomenuti da veće studije ne odražavaju nužno stvarnu upotrebu.
Istraživači sada kažu da su prvi put testirali umjetnu inteligenciju u nacionalnom programu probira, otkrivajući da nudi prednosti u stvarnom okruženju. Profesor Alexander Katalinic, koautor studije sa Sveučilišta u Lübecku u Njemačkoj, rekao je za The Guardian: "Mogli bismo poboljšati stopu otkrivanja bez povećanja štete za žene koje sudjeluju u probiru za rak dojke". Dodao je da bi taj pristup također mogao smanjiti opterećenje radiologa.
Katalinic i njegovi kolege analizirali su podatke 461 818 žena u Njemačkoj koje su podvrgnute probiru za rak dojke između srpnja 2021. i veljače 2023. u sklopu nacionalnog programa usmjerenog na asimptomatske žene u dobi od 50 do 69 godina. Sve su snimke neovisno pregledala dva radiologa. Međutim, za 260 739 žena barem je jedan od radiologa koristio alat umjetne inteligencije kao podršku.
Alat umjetne inteligencije ne samo da vidljivo označava snimke koje ne smatra sumnjivima kao "normalne", već izdaje i upozorenje kada smatra snimke sumnjivima, posebno kada ih je radiolog ocijenio kao nesumnjivima. U takvom slučaju alat također ističe područje snimke koje treba provjeriti.
Sveukupno je 2881 žena u studiji dobila dijagnozu raka dojke. Stopa otkrivanja bila je 6,7 % veća u skupini s umjetnom inteligencijom. Međutim, nakon što su uzeti u obzir čimbenici poput dobi žena i uključenih radiologa, istraživači su otkrili da se ta razlika povećala, sa stopom od 17,6 % većom za skupinu s umjetnom inteligencijom s 6,70 na 1000 žena u usporedbi s 5,70 na 1000 žena za standardnu skupinu. Drugim riječima, jedan dodatni slučaj raka uočen je na pregledanih 1000 žena kada se koristila umjetna inteligencija.
Istraživači su napomenuli da je stopa kojom su žene pozvane na daljnju pretragu kao rezultat sumnjive snimke bila približno ista. "U našoj studiji imali smo veću stopu detekcije bez veće stope lažno pozitivnih rezultata", rekao je Katalinic. "Ovo je bolji rezultat, uz istu štetu."
Tim je rekao da se upozorenje alata aktiviralo 3959 puta u skupini s umjetnom inteligencijom i dovela do 204 dijagnoze raka dojke. Nasuprot tome, 20 dijagnoza raka dojke u skupini s umjetnom inteligencijom bilo bi propušteno da radiolozi nisu pregledali snimke koje je umjetna inteligencija ocijenila "normalnima".
Stefan Bunk, još jedan koautor studije i suosnivač Vare, tvrtke koja je izradila AI alat, rekao je da je tehnologija povećala brzinu kojom radiolozi pregledavaju snimke označene kao "normalne", dodajući da su izračuni pokazali da čak i ako te snimke ne pregledaju stručnjaci, ukupna stopa otkrivanja raka dojke bila bi veća, a stopa opoziva niža nego bez alata. Rekao je da to znači manje lažno pozitivnih rezultata za žene i smanjeno opterećenje za radiologe.
Stephen Duffy, emeritus profesor probira raka na Sveučilištu Queen Mary u Londonu, koji nije bio uključen u rad, rekao je da su rezultati vjerodostojni i impresivni.
Dr. Kristina Lång sa Sveučilišta u Lundu rekla je da je studija pridonijela rastućem broju dokaza koji podupiru potencijalne koristi uključivanja umjetne inteligencije u mamografski probir. No dodala je da veliko povećanje broja otkrivenih in situ karcinoma izaziva zabrinutost, jer je vjerojatnije da će ti karcinomi sporo rasti i mogu doprinijeti teretu prekomjernih dijagnoza tijekom probira.
"Dugoročno praćenje ključno je za potpuno razumijevanje kliničkih implikacija integracije umjetne inteligencije u mamografski probir", rekla je. "Rezultati su ohrabrujući, ali ključno je osigurati da implementiramo metodu sposobnu za otkrivanje klinički relevantnih karcinoma u ranoj fazi, gdje rano otkrivanje može značajno poboljšati ishode pacijenata."
#Pinkypromiss je nagrađivana javno-zdravstvena kampanja koju je pokrenuo portal missZDRAVA uz podršku 24sata, miss7 i missMAMA portala, a ove godine i partnera projekta Avon. Cilj ove edukativne kampanje je podizanje svijesti o nužnosti redovitog samopregleda dojki – jednostavne i brze metode koja može spasiti život te omogućava rano otkrivanje raka dojke.
