Bolesti srca i krvnih žila vodeći su uzrok smrti u Hrvatskoj, ali i u svijetu. Zato se neprestano traže načini kako što učinkovitije provoditi prevenciju, ali i na vrijeme otkrivati bolesti koje mogu voditi do prerane smrti. Dok sve klasične metode otkrivanja imamo već odavno, neke moderne možda bi mogle napraviti veliku razliku u dijagnosticiranju na vrijeme.

tahikardija Što može biti uzrok ubrzanog kucanja srca i kada se treba zabrinuti?

Pojavila se, naime, vijest o tome da su liječnici razvili "nadljudski" alat koji se temelji na umjetnoj inteligenciji, a može uočiti bolest srca za manje od dvije sekunde. Nevjerojatno, ali istinito, kažu. Ova revolucionarna tehnologija obučena je na milijunima pacijenata i funkcionira tako da iz rutinskog elektrokardiograma (EKG-a) izvlači više informacija nego što ljudsko oko obično može vidjeti.

Tradicionalni EKG, koji bilježi električnu aktivnost u srcu, uključujući brzinu i ritam, već je cijelo stoljeće ključni medicinski alat u dijagnosticiranju srčanih udara i abnormalnih srčanih ritmova, ali ne može otkriti bolest srca. Da bi se dijagnosticirala bolest srca, osoba mora proći ehokardiogram, vrstu ultrazvučnog pregleda srca, koji nije tako lako i brzo dočekati kao EKG. Zato je prednost ovog alata važna – koristi već lako dostupan EKG.

Novi alat umjetne inteligencije može uočiti znakove zatajenja srca i bolesti srčanih zalistaka – dva najčešća oblika bolesti srca – iz EKG rezultata u tren oka, odnosno manje od dvije sekunde. Pojedinosti ovog otkrića, koje bi moglo u potpunosti promijeniti ranu dijagnostiku bolesti srca, predstavljene su na godišnjem kongresu Europskog kardiološkog društva u Münchenu, najvećoj svjetskoj konferenciji o srcu. Rana dijagnoza je ključna za zatajenje srca i bolesti srčanih zalistaka, jer omogućuje da se na vrijeme utvrdi kome su potrebni lijekovi koji spašavaju živote.

U ispitivanju koje je dovelo do ovog alata sudjelovalo je 67 000 pacijenata u SAD-u, a novi alat umjetne inteligencije uspio je identificirati do 81% onih koji su imali zatajenje srca i do 90% onih s bolestima srčanih zalistaka.

"Uzbudljivo je vidjeti da umjetna inteligencija sada može dati očitanje s EKG-a u onome što se čini kao treptaj oka", rekla je Dr. Sonya Babu-Narayan, konzultantica kardiologinja i klinička direktorica Britanske zaklade za srce (BHF), koja je financirala ispitivanje.

"Tehnologija poput umjetne inteligencije EKG-a u ovom istraživanju, koja ima potencijal rano identificirati pacijente s visokim rizikom, neće otkriti sve sa srčanim stanjem. Ali to bi moglo biti rješenje koje će pomoći u brzom praćenju pacijenata koji najvjerojatnije imaju srčanu abnormalnost."

Tehnologija se ne može sama po sebi koristiti za definitivno dijagnosticiranje ili isključivanje zatajenja srca ili bolesti srčanih zalistaka, ali daje vrlo jaku indikaciju da ih netko možda ima. Osoba za koju se procijeni da ima veliku vjerojatnost za bilo koje od ovih stanja mogla bi biti brže upućena na ehokardiogram. To bi moglo značiti bržu dijagnozu i raniji početak liječenja.

Cilj alata je ubrzati dijagnozu onih za koje se sumnja da imaju zatajenje srca ili bolest srčanih zalistaka. No stručnjaci smatraju da bi alat također mogao biti spasonosan zbog sposobnosti uočavanja znakova stanja kod ljudi koji su možda podvrgnuti EKG-u iz različitih razloga.

Dr. Ahmed El-Medany, klinički istraživački suradnik BHF-a, koji je vodio analizu Imperial Collegea u Londonu, opisao je alat kao "nadljudsku AI" i rekao da će sljedeći izazov biti dizajn ručnih EKG čitača vođenih AI-jem za korištenje zdravstvenim djelatnicima.

liječnici upozorili Erektilna disfunkcija može biti rani znak srčanih bolesti - i u porastu je u Hrvatskoj